Transformer 注意力机制图解:从论文公式到 PyTorch 实现
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# LLM inference pipeline · vLLM + CUDA 12.4 from transformers import AutoModelForCausalLM model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( "Llama-4-8B", device_map="auto", torch_dtype=torch.bfloat16 ) # streaming generation for token in model.generate( input_ids, max_new_tokens=4096, do_sample=True, temperature=0.7 ): print(token, end="", flush=True)
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